✅ AI-native разработка становится новым стандартом
Компании по всему миру переходят от точечного использования ИИ к AI-native разработке, где искусственный интеллект встроен в процессы создания, тестирования и сопровождения ПО. В 2026 году растёт интерес к многоагентным системам, специализированным языковым моделям и платформам, ускоряющим выпуск цифровых продуктов. Такой подход помогает бизнесу сокращать time-to-market, повышать продуктивность команд и быстрее запускать инновации. Для рынка это означает переход от экспериментов с генеративным ИИ к масштабной перестройке IT‑ландшафта.
«IT Дайджест» - канал из категории «Технологии», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 1 065 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 29 дней в истории MaxGate учтено 61 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
✅ Google DeepMind исследует путь к сверхинтеллекту
В июне 2026 года Google DeepMind выпустила исследование, посвящённое переходу от искусственного общего интеллекта (AGI) к искусственному сверхинтеллекту (ASI) — системе, превосходящей по когнитивным способностям человеческие организации. В работе проанализированы четыре потенциальных пути: масштабирование AGI, смена парадигм в ИИ, рекурсивное самосовершенствование и появление ASI из крупномасштабных мультиагентных систем. Эксперты обсуждают не только технические возможности, но и риски, узкие места и этические аспекты такого развития.
✅ Apple развивает локальный ИИ в железе
Чип M3 Ultra (и его преемник M4 Ultra) с мощным Neural Engine и унифицированной памятью до 512 ГБ позволяет запускать крупные языковые модели прямо на Mac, без постоянного подключения к облаку. Это открывает новые возможности для профессионалов: разработчиков, дизайнеров, аналитиков данных. Например, можно в реальном времени генерировать изображения через Stable Diffusion или анализировать 4K-видео (для дронов, медицинской визуализации) прямо на рабочем компьютере.
✅ Google Cloud Next '26: TPU 8-го поколения и платформа для ИИ-агентов
На конференции Google Cloud Next '26 компания представила TPU 8-го поколения: TPU 8t для обучения с трёхкратным приростом производительности и TPU 8i для инференса с улучшением на 80% . Анонсирована Gemini Enterprise Agent Platform — комплексная среда для создания, масштабирования и управления ИИ-агентами, включающая Agent Studio, Agent Registry, Agent Gateway и функции долгосрочной памяти . Также представлена Agentic Data Cloud — архитектура для работы с данными на скорости агентного ИИ, и Agentic Defense — платформа кибербезопасности, объединяющая Threat Intelligence и Wiz .
