Нероботы

Сила мысли, ловкость рук Роботы наконец научились читать мысли: BrainCo на выставке WAIC 2026 в Шанхае показала платформу Brain-Controlled Robot AI Platform для управления роботами с помощью нейронных сигналов. На демонстрации человек в лёгкой нейрогарнитуре мысленно просил роботизированную руку взять предмет рядом, после чего она послушно захватывала чашку или яблоко. Пока откликается только пятерня, но потенциально систему можно адаптировать под гуманоидов и робособак (или робоконей — как угодно). Гарнитура с ЭЭГ-датчиками регистрирует электрические сигналы мозга, а алгоритмы определяют, какую из доступных команд хочет направить оператор. Дальше дело за малым: ИИ разбивает это намерение на выполнимые шаги и командует роботу, что делать. Весь этот путь занимает менее 200 мс. Однако если мысли BrainCo уже читает, то результаты предпочитает пока держать при себе: компания не раскрывает ни число удачно распознанных команд, ни процент ложных «вызовов». Также неясно, сколько разных команд способен различать алгоритм и может ли оператор выбирать конкретный объект, а не что под руку попадётся. Отдельно BrainCo показала систему Embodied AI Data Collection Solution, на которой роботы обучаются чтению мыслей. В её основе — мобильная платформа на колёсах с двумя роботизированными руками. Система записывает движения оператора. Одновременно с этим она собирает данные о том, как задачу выполняет робот, и накидывает сверху примеры из виртуальной симуляции и фиксирует ЭЭГ-сигналы. В общем, хочешь быть человеком — думай как человек. @anti_robots

Идёт бычок шатается Китайская DaxAI Robot показала на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае роболошадь QiJi-T1000. Её планируют использовать для перевозки грузов и людей по горам, снегу, льду и песку. Правда, судя по не очень уверенному шагу — ещё не скоро. Компания собирается начать серийное производство во второй половине 2026 года и рассчитывает со временем поставлять модель в Россию (ура, отменяем самокаты!). Для китайского рынка уже есть приблизительная цена: около 300 тыс. юаней (примерно 3,5 млн руб.). Как утверждают разработчики, QiJi-T1000 способен нести до тонны и работать от батареи до 48 часов. Крутящий момент в одном суставе такой железной лошадки достигает 2 тыс. Нм — в пять раз больше, чем у уже существующих четвероногих роботов. И вишенка на торте: позже ему обещают ещё и приделать колёса к ногам. @anti_robots

Большой и малый мозг в одной системе У гуманоидов обычно несколько вычислительных контуров. «Большой мозг» распознаёт происходящее, запускает VLA-модель и строит план действий. «Малый» в реальном времени переводит этот план в команды для приводов и следит, чтобы робот не потерял равновесие. Шанхайский Национальный центр инноваций в области гуманоидов и компания Ruyi Power предлагают перенести эту связку на единую автомобильную архитектуру. На конференции WAIC они представили серию контроллеров DynaLoong, рассчитанную не на лабораторные прототипы, а на серийных роботов. «Малый мозг» объединяет два управляющих ядра и NPU производительностью 6 TOPS. Через EtherCAT, CAN FD и гигабитный Ethernet он синхронизирует приводы с точностью до микросекунд. Интеграция должна сократить количество отдельных плат, проводов и точек отказа внутри робота. «Большой мозг» получил до 560 TOPS для ИИ, процессорную производительность 400 KDMIPS, отдельный контроллер реального времени на 10 KDMIPS и 64 ГБ LPDDR5. Производитель обещает локальный запуск моделей уровня π0 от Physical Intelligence и выполнение модельно-предиктивного управления с задержкой менее 20 мс. К платформе можно подключить до 12 камер по GMSL, лидары и другие сенсоры. Для связи предусмотрены пять гигабитных Ethernet, восемь CAN FD, автомобильный T1, Wi-Fi, Bluetooth, 4G и 5G. Фактически разработчики переносят в гуманоидов центральный компьютер современного автомобиля. А что, вы думали засилье автопроизводителей в индустрии произошло просто так? @anti_robots